医觅吉科技（广州）有限公司“三维医学影像智能处理系统”源于新加坡生物医学图像实验室BIL，BIL是新加坡生物医学成像联盟SBIC的主要组成部分，在新加坡政府科研局A*STAR的资助下从事生物医学图像方面的研发工作。为了帮助医学专家对医学图像进行快速而精确的定量分析，2009年团队开发了一个基于模型的图像理解系统MIUE；2019年我们在MIUE基础上开发出应用于临床的IMage3D系统，经过多年临床应用与技术迭代2024年初推出了全新IMage3D 1.0系统。

基于医觅吉IMage3D 2.0与 IMageAI研发为主体的“广州市智慧医疗健康创新重点实验室”于2024年3月20日获广州市科学技术局正式批复。我们将致力于解决利用AI算法实现图像处理的全自动化以及推进AI手术机器人的研发与应用。

目前，人工智能自动图像处理技术大都基于卷积神经网络（CNN）、具有注意机理的Transformer， 以及处理非结构数据与推理解释的图神经网路（GNN），模型通过学习大量的图像数据，可以实现对图像的自动分割、识别、增强和修复等处理；这些模型与GPT4O、Gemini 1.5 、Liama 3以及Sora等AI软件一样都是基于大数据统计概率，而不是基于物理原理和常识。实际上，每个人的解剖结构存在差异。

假如病人有解剖变异（anatomy variations），这时候我们的模型需要有纠错机制。我们基于自己独特算法的图像理解系统MIUE开发出来的IMage3D系统，具有类似通用人工智能AGI的补偿功能，用以去主动修复这些差异，从而实现完全的全过程自动化处理。

IMage3D三维医学影像处理系统是基于有完全知识产权的MIUE图像理解系统开发，有别于美国开源模型衍生出来的产品，它不受其约束。